医療診断の支援・病状の分析・日々の健康管理など多くの医療分野でAIの活用が注目されるようになってまいりました。
医用データの増加・医療関係者の人手不足などを背景に医療業界においても、今後もますますAI活用の必要性は高まっていくことが予想されます。
AI活用の必要性が高まる一方で、AIモデル開発に必要な知識・技術の習得には多くの時間が必要とされています。
日々の業務をこなす中で、なかなか十分な時間を取れず、現場におけるAI活用までたどりつかないことは、多くの業界における共通の課題となっています。
本ハンズオンセミナーでは、ノーコード・ローコードAI開発ツールを用い、よりシンプルにAIモデルの開発を体験することで、AI開発・活用のエッセンスを理解していただくことを目的としています。
AI開発の一部を体験いただき、皆様の今後のAI活用への一助となることができれば幸いです。 |
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| ① Prediction One（表データのAI） |
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Prediction Oneは機械学習やプログラミングなどの専門知識がなくても、シンプルな操作で高度なデータ分析ができるノーコードAI開発ツールです。
ここでは、Prediction Oneデスクトップ版のサンプルプロジェクト用データを用いて、「コホートデータに基づく心疾患データ分析」を行うAIモデルを作成します。
具体的には、年齢・性別体重・喫煙習慣などのサンプルプロジェクト用コホートデータをもとに、心疾患「あり」「なし」の二値分類を行うAIモデルを作成します。 |
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事前にPrediction Oneのアカウント作成とPrediction Oneデスクトップ版のインストールが必要です。 |
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| ② Neural network console（画像データのAI） |
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Neural Network Consoleはニューラルネットワークを直感的に設計でき、学習・評価を快適に実現するローコードのディープラーニング・AI開発ツールです。
ここでは、Neural Network Consoleのサンプルプロジェクトを用いて、「画像分類」を行うAIモデルを作成します。
具体的には、チュートリアルとして手書き数字の分類を行うAIモデルの作成を行います。時間に余裕があれば、サンプル医用画像の分類にも挑戦してみたいと思います。 |
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事前にNeural Network Consoleクラウド版のアカウント作成が必要です。 |
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サンプル医用画像については、別途ご案内のページよりデータの入手が必要です。 |
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